О нас Преимущества Вопрос-ответ
(3822) 529 494

Программа
«Введение в профессию аналитика»

Вы познакомитесь с технологиями анализа данных, а также получите базовые знания, необходимые для решения различных задач в бизнесе, управлении и даже своей жизни

Начать обучение

Получите
образование ведущего вуза России

Вы овладеете знаниями по востребованным направлениям. Учитесь в своем темпе: обучение проходит полностью онлайн, вы смотрите лекции, когда удобно. Преподаватели — ведущие
эксперты и практики.

Обучение проводит Национальный исследовательский Томский государственный университет (ТГУ) —
вуз, входящий в топ-5 лучших университетов России
по данным
QS World University Rankings.

Востребованность на рынке

  • Более 46 тыс. вакансий требуют аналитических навыков по данным HH.ru
  • Средняя заработная плата в месяц
    120 000 рублей
  • Каждый бизнес в России нуждается в аналитике данных

Кто может обучиться?

Требования
к участникам:
среднее профессиональное
или высшее
образование

Чему вы научитесь

Определять стратегию аналитической работы

Использовать data-driven мышление в работе

Обрабатывать и анализировать данные средствами Excel

Применять несложные SQL-команды

Строить интерактивные дашборды

Применять базовые инструменты работы в Data Science

Программа курса

3000₽

Стоимость

32 часа

Продолжи­тельность
курса

Формат обучения: зависит от потока.

Сроки обучения:

13.12.2021 - 20.12.2021 - Поток 1. Синхронный формат обучения. Курс подразумевает под собой онлайн-работу с преподавателем. Также будут выкладываться записи онлайн-занятий.
Набор заканчивается: 11.12.2021

16.12. 2012 - 25.12.2021 - Поток 2. Асинхронный формат обучения. Вы покупаете курс, состоящий из видеоматериалов и изучаете его в удобное вам время в рамках срока обучения.
Набор заканчивается: 14.12.2021

Аннотация:

Аналитик — это специалист, который умеет собирать, обрабатывать и интерпретировать данные.
На курсе мы познакомим вас с технологиями извлечения и анализа данных, а также дадим базовые знания, необходимые для решения различных задач в бизнесе, управлении и даже своей жизни.

Темы

Тема 1. Этапы разработки презентации: аудитория, цель, полезное действие, слайды. Виды презентаций, виды слайдов. Программное обеспечение

Тема 2. Типографика, цвет, изображения

Тема 3. Визуализация данных

Тема 4. Композиция слайда

Введение в анализ данных

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.

  • Что такое аналитика, какие виды и направления существуют. Как выбрать направление для себя?
  • Процесс анализа: гипотезы, аналитические вопросы, методология
  • Критерии наличия хорошей аналитики
  • Организация аналитической работы
  • Data-driven подход

Сбор данных из открытых источников

Попробуете себя в роли детектива: найти нужные данные, определить их качество, собрать из разных источников, найти в них важное.

  • Источники открытых данных
  • Инструменты для сбора данных
  • Технологии сбора данных открытых платформ
  • Парсинг данных из открытых источников

Основы организации и хранения данных

Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.

  • Как и зачем организовывать хранение данных
  • Где и для чего используется SQL
  • Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты
  • Пример работы с базой SQL

Работа с данными в Excel и Google Sheets

Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простые обработку и анализ данных.

  • Знакомство с Google-формами: типы, функции, примеры использования
  • Знакомство с Excel и Google-таблицами, основные понятия
  • Создание документа и наполнение его данными
  • Работа с данными с использованием формул
  • Работа со сводными таблицами

Визуализация данных и построение дашбордов

Построите интерактивную карту с информацией об актуальных событиях.

  • Знакомство с DataLens
  • Построение интерактивного дашборда
  • От аналитики к визуализации результатов

Введение в машинное обучение

Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.

  • Что такое Data Science и Machine learning
  • Алгоритмы машинного обучения
  • Задачи с применением ML
  • Простые инструменты для каждого

Как проходит обучение

Онлайн-формат

Обучение проходит
на образовательной платформе Odin.
Вы можете учиться
даже с телефона

Единая база знаний

Все учебные материалы, лекции и презентации доступны в любое время

Удобный график

Учеба после работы,
в свободное время
или на выходных:
занимайтесь когда
вам комфортно

Поддержка комьюнити

Получайте
обратную связь
от преподавателей
на платформе

Онлайн-формат

Обучение проходит
на образовательной платформе Odin.
Вы можете учиться
даже с телефона

Единая
база знаний

Все учебные материалы,
лекции и презентации
доступны в любое время

Удобный график

Учеба после работы,
в свободное время
или на выходных:
занимайтесь когда
вам комфортно

Поддержка
комьюнити

Получайте
обратную связь
от преподавателей
на платформе

6 причин принять участие

Повысьте
квалификацию

И получите новые навыки

Востребованные
специальности

Обучение по самым актуальным
профессиям
на рынке труда:
от журналиста до дизайнера

Онлайн-формат

Для обучения нужен
лишь доступ в Интернет

Качественное
обучение

Лекции читают
преподаватели-практики ТГУ

Документ об
образовании

После обучения вы получите
удостоверение о повышении
квалификации

Удобный график

Смотрите лекции тогда,
когда вам удобно

Партнерство
с ведущими компаниями

Остались вопросы?

Кто может
пройти обучения?

  • Чтобы обучаться по нашим программам дополнительного профессионального образования, необходимо обладать уровнем образования не ниже среднего профессионального.

Какова продолжительность обучения?

  • Продолжительность наших программ составляет 16 часов или 32 часа (в зависимости от конкретной программы).
    Это примерно 1-2 недели обучения.
  • Введение в анализ данных (16 ч.)
  • Дизайн корпоративной презентации (16 ч.)
  • Основы журналистики новостей в цифровую эпоху (работа в редакции и пресс-службе) (16 ч.)
  • Журналистика соцсетей (16 ч.)
  • Основы дизайна: иллюстрация, постер, обложка (16 ч.)
  • Основы типографики: шрифты и стиль (16 ч.)
  • Основы практического управления проектами (16 ч.)
  • Педагогический дизайн в массовых открытых онлайн-курсах (16 ч.)
  • Производство учебных видео в контексте массовых открытых онлайн-курсов (16 ч.)
  • Разработка и публикация открытых образовательных ресурсов (16 ч.)
  • Ручной переплет (16 или 32 ч.)

Как проходит обучение?

  • Обучение проходит на образовательной платформе Odin. Вы получите инструкцию по работе с платформой.

Какой документ
получу?

  • После обучения вам выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Как я получу
доступ к курсу?

  • После оплаты мы пришлем вам информацию по дальнейшим шагам на почту.

2 шага
до начала
обучения

  • Оставьте заявку
    в форме справа
  • Проверьте почту: мы отправим вам письмо со всей подробной информацией

Оставьте заявку

*
*
*
*
*
*